TEKNOLOGI - Di tengah hiruk pikuk kecerdasan buatan generatif, ada satu teknologi yang diam-diam berpotensi mengubah lanskap kehidupan kita secara fundamental: robotika. Jensen Huang, CEO Nvidia, menyebutnya sebagai 'era physical AI', sebuah momen ketika kecerdasan buatan tidak lagi terbatas pada pemahaman teks atau gambar, melainkan merambah ke kemampuan belajar dan meniru gerakan fisik di dunia nyata. Ini bukan sekadar mimpi, melainkan sebuah transformasi yang Nvidia yakini akan terwujud.
Perjalanan Nvidia di ranah robotika bukanlah hal baru. Selama lebih dari satu dekade, mereka telah menyediakan fondasi perangkat keras dan lunak yang kokoh. Namun, peluncuran terbaru, Nvidia Jetson AGX Thor, menandai sebuah lompatan kuantum. Untuk pertama kalinya, robot industri maupun konsumen akan langsung ditenagai oleh arsitektur GPU terbaru Nvidia, Blackwell. Ini adalah penyatuan kekuatan yang sebelumnya belum pernah terjadi.
Sebelumnya, lini Jetson untuk robotika selalu sedikit tertinggal dari GPU andalan Nvidia, seperti Jetson Orin yang masih mengandalkan arsitektur Ampere yang berusia tiga tahun. Kini, dengan Jetson Thor, semua lini Nvidia, mulai dari pusat data hingga robot, bersatu padu di bawah kekuatan chip Blackwell terbaru. Perubahan ini, seperti dikutip detikINET dari Techspot pada Minggu (7/9/2025), adalah bukti komitmen Nvidia untuk mendorong batas inovasi.
Konsekuensinya sangat dramatis. Modul Jetson T5000 diklaim mampu menghadirkan peningkatan daya komputasi AI hingga 7, 5 kali lipat dan efisiensi energi 3, 5 kali lebih baik dibandingkan pendahulunya, Orin. Angka-angka ini krusial, karena robot masa depan tidak hanya dituntut untuk cepat, tetapi juga harus hemat daya agar dapat beroperasi dalam jangka waktu yang lebih lama, sebuah aspek yang sangat penting bagi saya sebagai pengguna yang mengharapkan perangkat yang andal.
Nvidia menawarkan beberapa varian Jetson Thor untuk memenuhi kebutuhan yang beragam. Selain itu, seluruh platform Thor dilengkapi dengan fitur Blackwell Multi-Instance GPU (MIG). Fitur ini memungkinkan satu GPU dibagi menjadi beberapa bagian virtual, memungkinkan penanganan sensor, kamera, dan berbagai tugas robotik secara paralel. Ini membuka pintu bagi kemampuan yang lebih kompleks dan efisien.
Lebih dari sekadar spesifikasi hardware yang mengagumkan, Jetson Thor membuka jalan bagi aplikasi-aplikasi baru yang sebelumnya hanya ada dalam ranah fiksi ilmiah, terutama robot humanoid. Nvidia memiliki visi bahwa perangkat ini akan menjadi tulang punggung robot komersial dan, suatu saat nanti, merambah ke pasar konsumen. Saya membayangkan betapa menariknya memiliki robot yang bisa membantu tugas-tugas rumah tangga atau bahkan menjadi teman.
Untuk mewujudkan visi ini, Nvidia tidak hanya memperkuat sisi hardware, tetapi juga ekosistem software. Platform seperti Isaac Groot, sebuah foundation model khusus untuk robot humanoid, dan Metropolis, yang memanfaatkan Vision AI untuk analisis visual, menjadi bukti keseriusan mereka. Ini seperti memberikan otak dan mata bagi para robot ini.
Namun, saya menyadari bahwa adopsi robot humanoid di rumah tangga tidaklah sesederhana di lingkungan industri. Masih banyak pertanyaan sosial, psikologis, dan ekonomi yang perlu dijawab. Apakah kita sebagai manusia akan merasa nyaman dengan kehadiran robot yang menyerupai kita di rumah? Bagaimanakah dengan harganya? Generasi pertama kemungkinan akan dibanderol dengan puluhan ribu dolar, sebuah investasi yang tidak sedikit.
Meskipun pasar konsumen masih penuh dengan ketidakpastian, prospek di sektor industri terlihat jauh lebih cerah. Robot sudah menjadi pemandangan umum di pabrik, gudang, dan pusat logistik. Kehadiran robot humanoid yang mampu beroperasi di lingkungan berbahaya atau kompleks sangat menjanjikan, meskipun dibarengi dengan biaya yang tinggi. Ini adalah langkah maju yang tak terhindarkan dalam dunia kerja.
Dengan Jetson Thor, Nvidia tampaknya ingin mengulang kesuksesan yang mereka raih di era CUDA, di mana mereka berhasil membangun ekosistem dominan di dunia AI generatif. Kini, mereka tengah menyiapkan diri untuk menjadi pusat gravitasi di era physical AI. Ini adalah sebuah perjalanan menarik yang patut kita saksikan perkembangannya. (PERS)
